AI活用コンテナ管理など､港湾技術開発で3事業採択

行政・団体国土交通省は6月30日、「港湾技術開発制度」の対象とする3つの技術開発課題の新規採択について発表した。同省は国際コンテナ戦略港湾の競争力強化を目指し、「ヒトを支援するAIターミナル」を深化させてきた。コンテナターミナル（CT）での生産性向上や労働環境の改善を推進するため、ことし1月6日から2月4日まで技術開発課題の公募を実施し、書類審査などを経て3つの技術開発課題を新たに採択した。

1つ目は、山九によるAI（人工知能）を活用したコンテナ在庫管理の最適化に関する技術開発だ。国際的市況をAIに学習させることにより、CTでの在庫量を予測し、ターミナル在庫管理の最適化を図る。

2つ目は、シスコム（埼玉県川口市）と九州工業大学による、RTG（タイヤ式門型クレーン）を対象にした、コンテナ蔵置作業高度化システムに関する技術開発。ETC装置を用いて搬送シャシーと荷役機械などとの情報連携を行うとともに、外来シャシー到着時や荷役機械でコンテナをシャシー積載する際に、CT内の蔵置場所を自動で決定する。

3つ目は苫小牧栗林運輸（北海道苫小牧市）と室蘭工業大学、三技協イオス（横浜市都筑区）によるAIを用いた空コンテナ内部のダメージチェックに関する技術開発。AIによる画像判定技術を活用したダメージチェックにより、空コンテナ内部のダメージ判定をサポートするシステムを開発する。

開発期間はいずれも2027年度までの3年間。

■「より詳しい情報を知りたい」あるいは「続報を知りたい」場合、下の「もっと知りたい」ボタンを押してください。編集部にてボタンが押された数のみをカウントし、件数の多いものについてはさらに深掘り取材を実施したうえで、詳細記事の掲載を積極的に検討します。

LOGISTICS TODAY編集部
メール：support@logi-today.com