Archaic、在庫管理最適化AIを開発｜短報

サービス・商品AI（人工知能）技術開発をグローバルに提供するArchaic (アルカイック、東京都渋谷区)は5日、商品・資材の消費予測と納期予測に基づく在庫管理の課題を解決するため、AIによる最適化ソリューションを開発したと発表した。同AIは在庫管理と倉庫の在庫管理を支援し、発注計画の最適化を実現するという。

AIによる需要予測では、過去のデータとパターンを分析し商品の消費予測を行い、通常期・繁忙期・繁忙期明けの消費分布を生成しデータベースに保存。商品の消費分布から30日分の消費予測の生成も可能だ。発注計画を最適化することで、在庫過剰や不足を抑え、発注ルールの設定を必要とせず資源の効率的な利用が可能になる。

また、納期予測においては、商品の各曜日や祝日を加味した消費分布を生成してデータベースに保存し、商品や資材の納期分布と発注日を考慮して納期予測を生成する。また、各部署や倉庫の在庫レベルを最適化する発注計画を提案し、商品や資材の適切な数量とタイミングでの発注や資源の効率的な利用を可能にするとしている。

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LOGISTICS TODAY編集部
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