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調査・データキャディ（東京都台東区）は23日、製造業で働く1227人を対象に実施した「製造業のAI（人工知能）活用の課題と展望」に関する調査結果を発表した。
日本の製造業が直面している最も重要な課題については、「人材不足・技能継承問題」（46.9％）との回答が圧倒的に高く、次いで「原材料・エネルギーコスト高騰」（28.2％）、「生産設備の老朽化・投資不足」（19.8％）と続いた。非効率と感じる業務プロセスについての質問では、「在庫・倉庫・出荷管理」、「生産現場の段取り替え・セットアップ」、「月次レポート・経理／原価計算」がそれぞれ2割となり、複数の職種で業務改善の余地があることが明らかになった。製造業が成長するために有効な手段については「高付加価値／先端素材・製品開発」（14.1％）が最多。次いで「人材教育・社内リスキリング」（12％）が選ばれた。経営層・管理職では11％が「AI技術の本格活用」と回答した。
AIを導入・活用することで、最も大きな価値を生むと思う領域についての質問では、3割が「コスト最適化・業務効率化」と回答、次いで「現場オペレーションの自動化・省人化」（26.6％）、「品質向上・不良削減」（23％）となった。自社の経験・ノウハウ・データとAIを組み合わせることの重要性について聞くと、4割が「重視している」と回答し「重視していない」（12.6％）と比べ、高く重要視されていることがわかった。
AIの活用度については「本番環境で既に活用中」が1割にとどまり、「全く検討していない」（16％）、「検討中だが未定」（19.4％）を合わせると4割近くとなり、AI活用率の低さが浮き彫りとなった。AIを活用/導入している領域では半数が「データ統合・活用」と回答。「品質・リスク管理」「オペレーション効率化」についてもそれぞれ27.3％が回答した。活用/導入を予定している領域については、「人材育成・技能継承」（23.4％）、「オペレーション効率化」（23.4％）「品質・リスク管理」（22.8％）の順となった。
AIを拡大活用する際の最大の課題について尋ねると、「AI人材・スキル不足」（27.3％）が1位となり、2位が「AIにいれるためのデータ収集・整備不足」（13.9％）となった。また1割が「法規制・セキュリティ懸念」と回答しており、AI活用を進めるためには自社努力だけではなく、国を挙げての支援も求められていることが明らかとなった。
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