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サービス・商品モルフォ（東京都千代田区）は10日、カメラ映像の解析にVision-Language Model（VLM）を活用する新ソリューション「Morpho VLM Fluid Action」を発表した。映像の状況を認識するだけでなく、結果に応じた通知や記録などのアクションまで設定できる技術で、車載領域を中心に開発・検証を進める。物流・倉庫などへの応用も検討する。
VLMは画像や映像と言葉を組み合わせて扱うAI（人工知能）モデルで、同ソリューションでは設定ファイルに「何を認識するか」と「認識した結果、どのようなアクションを行うか」を記述する。従来のディープラーニングでは対応が難しかった学習データを十分に集めにくい場面や、事前に状況を細かく定義しにくい映像の認識への活用を目指す。
エッジ端末で一次判断し、エッジ側だけでは判断が難しい場面や、より高度な判断が必要な場合はクラウド側へ引き継ぐ。応答速度を重視する場面と、より詳細な分析が必要な場面で役割を分ける仕組みで、エッジデバイス上でVLMを高速に動作させる手法の研究も進めている。
物流・倉庫では、カメラ映像を使った荷姿や通路周辺の状態把握を想定する。このほか、建機・建設やスマートシティ、施設運営などへの応用も挙げている。
現時点では車載領域を中心に開発・検証を進めており、物流・倉庫への導入を発表したものではない。今後、個別のユースケースや運用上の留意点を確認しながら、各領域で活用可能性を検討する。
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