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調査・データ米物流企業レッドウッド・ロジスティクスは11日、物流管理の高度化に関する報告書「The State of 4PL 2027」を公表した。同社の調査によると、AIを導入した荷主のうち、定量的な成果を確認できている割合は13％にとどまるという。複数の物流事業者やシステムを統合的に管理する「オープン4PL」が、サプライチェーン全体の効率化に有効だと主張している。
報告書では、従来型の4PLはサービス提供事業者が管理する閉鎖的なシステムに依存しやすく、荷主が既存の物流ネットワークやIT環境を変更しなければならない点を課題に挙げた。複数の輸送モードや物流管理ツールが連携しないままAIを導入しても、データの不整合や業務判断の分断が残り、自動化の効果を十分に得られないとしている。
同社が提唱するオープン4PLは、特定の物流事業者やシステムに依存せず、複数の輸送事業者、管理システム、AIツールを共通基盤上で連携させる仕組み。荷主が既存の取引先や技術環境を維持しながら、輸送計画から実行、監視、改善までを一体的に管理できる体制を目指す。単なる貨物の可視化にとどまらず、リアルタイムの運行情報を基に輸送手配や業務判断につなげることを重視する。
報告書では、物流管理の成熟度を5段階で評価するモデルも提示した。北米の荷主企業の多くはレベル2～3に位置しており、情報の可視化をリアルタイムの業務判断や実行につなげるレベル4への移行が大きな課題となっている。
また、4PL事業者の選定に向け、調達先評価で確認すべき12の質問や、選定を慎重に進めるべき9つの警戒指標を整理した。自社運営から外部委託、混合型まで5種類の運営モデルを比較し、2031年までの北米物流市場に関する10項目の予測も示している。
レッドウッドは、物流管理の高度化には個別のAIツール導入よりも、データの統合や業務上の意思決定権限の明確化が先決だと分析する。物流ネットワーク全体を横断して管理する体制を整えることが、技術投資の効果を高める条件になるとしている。
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