NEC、在庫需要など予測型の最適化技術開発

サービス・商品NECは2日、ビッグデータ分析を高度化する人工知能技術の1つとして、予測に基づいた判断や計画をソフトウェアが最適に行う「予測型意思決定最適化技術」を開発した、と発表した。この技術を2015年度中に実用化する計画。

予測型意思決定最適化技術は、NECが開発したビッグデータに混在する多数の規則性を発見する「異種混合学習技術」などを用いた予測結果に基づき、人間が行っていた戦略や計画の立案など、より高度な判断をソフトウェアで実現する。

今回の技術を実際のデータに適用したところ、水需要予測に基づく配水計画で浄水・配水電力を20％削減する高精度な配水計画を生成したほか、商品需要予測に基づく価格最適化では店舗の売上を11％向上する商品価格戦略を1秒未満で瞬時に自動で生成できたという。

同社は2012年に異種混合学習技術を開発し、資源の効率化のためのエネルギー・水・食料の需給予測、物流管理を効率化するための在庫需要予測、小売店舗管理の高度化のための商品需要予測など、高精度で大規模な予測を自動化した。