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サービス・商品ゴムマリ（東京都荒川区）は9日、在庫・入出庫データから滞留在庫を分析する「滞留在庫の分析AIエージェント」の提供を同日より開始したと発表した。複数の拠点や倉庫で異なる滞留判定の基準を統一し、全品目を毎月同じ基準で分析する。基幹システムの改修を不要とし、初期構築は50万円から、期間は4週間以上を想定する。
新サービスでは、担当者が毎月の締め後に基幹システムから出力した在庫・入出庫のCSVやExcel（エクセル）データをAIエージェントに渡す。全拠点の全品目について共通の回転月数やしきい値で判定し、滞留期間、金額、リスク分類、要因の仮説を含む滞留一覧を作成する。品目群や保管場所別の傾向と推移もまとめ、判断できない品目は推測せず、理由を付けた要確認一覧として提示する。
同社によると、大手企業の管理部門で海外を含む複数拠点を対象に仕組みを構築した事例では、拠点ごとに異なっていた判定式を共通化した。滞留在庫を含む月次の管理会計資料は、複数の担当者が分担して1週間かけていた作成作業が、ファイルを投入する方式になったとしている。資料の全セルを別の計算でも検証し、数値の一致を確認したという。
利用環境はNotionやCopilotなど顧客側のツール、指定環境、ゴムマリが用意する環境から選べる。初期構築後の運用費は月額5万円からで、判定基準の改訂などに対応する。同社は調達・購買・SCM領域でも関連する専門業務AI-BPOを順次拡充する。
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