儲かる物流DX/出光のSC戦略～12/9セミナー

イベントアイティメディアの製造業従事者向けBtoBメディアであるMONOistは、12月9日に「物流革新」をテーマにロジスティクスDXの現状と課題解決策を探るライブ配信セミナー「物流革新 2026～CLO時代のデータドリブン物流DX戦略～」を開催する。

2026年4月の「CLO（物流統括管理者）選任義務化」を迎え、企業の物流戦略は新たな局面に入った。CLOには、単なる物流部門の管理にとどまらず、調達・生産・販売といった「部門の壁」を越え、経営視点でサプライチェーン全体の最適化を推進する強力なリーダーシップが求められる。しかし、この全社横断的な課題を解決するためには、従来のアナログ管理や部分最適から脱却しなければならない。組織全体に散在するデータの可視化と一元管理、デジタルツインを活用した高度な物流シミュレーション、そしてデータに基づく迅速な意思決定支援など、次世代の物流DX基盤が不可欠だ。

本イベントでは、有識者による業界展望や企業の最新DX事例をお届けするとともに、CLOが直面する課題を乗り越え、強靭なロジスティクスを構築するための物流DX最新ソリューションを、協賛企業の講演を通じて詳しくご紹介する。

▲ローランド・ベルガー シニアパートナーの小野塚征志氏

基調講演の1人目は、ローランド・ベルガー シニアパートナーの小野塚征志氏が「製造業に求められる『儲かる物流DX戦略』とは？」と題して講演。単なる業務のデジタル化では実現できない物流DXは、「見える化」「変革」「仕組み化」の3ステップでサプライチェーンを最適化し、物流をコストから競争力の源泉へと変えることが重要だが、本講演では先進事例を交えながら製造業が物流DXによって「儲かる仕組み」を構築するためのアプローチが紹介される予定だ。

▲出光興産 流通業務部 受注配送管理センター配送課 課長の友野寛氏

もう一つの基調講演には、燃料油物流が抱える課題に対して輸送の可視化とAI活用で物流現場の改善に取り組んでいる出光興産が登壇。同社 流通業務部 受注配送管理センター配送課 課長の友野寛氏が、蓄積データを活用したAI配車システム「aIDEM」の現場への本格実装を紹介。人とAIの融合によって配車時間を23％減らすことに成功した事例などから、現場の暗黙知を生かした最適な「人とAIの役割分担」、そしてDXの先にある、意思決定を高度化する「AX」への展望が語られる予定だ。

企業セッションではi-PROがAIカメラによる手軽で正確な時間把握の方法を提示。物効法の報告対応が始まって集計や改善計画の作成に想定よりも時間がかかってしまっている課題に対し、トラック滞在時間の自動取得と改善提案AIの活用で「物効法の定期報告を楽に正確に」行う提案が紹介される予定だ。

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