ピックアップテーマ
ロジスティクスリーガルテックは5日、知財特化AI（人工知能）エージェント「MyTokkyo.Ai」が倉庫内で人と協働する搬送ロボットの経路最適化AIに関する発明抽出を支援した導入事例を公開した。
事例では、ロボットや作業者の動線衝突を防ぎ、安全かつ効率的に搬送を行う制御技術を対象に、MyTokkyo.Aiが技術情報を解析し、発明の要点を抽出したうえで出願ドラフトを生成した。
従来、発明提案書の作成には知財部門の専門知識と時間が必要だったが、同AIは議事録や技術メモ、動作ログ、センサー解析結果を入力することで、「課題」「解決手段」「技術的効果」を構造化し、自動で文書化した。これにより提案書作成時間は従来の3分の1に短縮された。
AIは環境センサーの時系列データから障害物や人の移動を予測し、経路を自動再計算する技術を抽出した結果、経路再設定時間が従来比50％短縮し、搬送効率も20％向上したという。出願判断までのリードタイムも削減され、発明創出プロセスの効率化が進んだ。
■「より詳しい情報を知りたい」あるいは「続報を知りたい」場合、下の「もっと知りたい」ボタンを押してください。編集部にてボタンが押された数のみをカウントし、件数の多いものについてはさらに深掘り取材を実施したうえで、詳細記事の掲載を積極的に検討します。
※本記事の関連情報などをお持ちの場合、編集部直通の下記メールアドレスまでご一報いただければ幸いです。弊社では取材源の秘匿を徹底しています。
LOGISTICS TODAY編集部
メール：support@logi-today.com
LOGISTICS TODAYでは、メール会員向けに、朝刊（平日7時）・夕刊（16時）のニュースメールを配信しています。業界の最新動向に加え、物流に関わる方に役立つイベントや注目のサービス情報もお届けします。
ご登録は無料です。確かな情報を、日々の業務にぜひお役立てください。
