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メディカルリーガルテック（東京都港区）は2月27日、医療現場向け搬送ロボットの動線最適化制御技術に関する特許検討を、特許支援AI（人工知能）プラットフォーム「MyTokkyo.Ai」で支援したと発表した。
対象は、時間帯や混雑状況によって人流が変動する病院内で、搬送ロボットの移動効率が低下する課題に対応する制御技術。MyTokkyo.Aiは、入力された搬送フローや制御ロジックの資料を解析し、「課題」「解決手段」「技術的効果」の観点から発明要素を整理。医療施設向けロボットや動線制御に関する先行技術を参照しながら、発明提案書の作成までを支援した。
▲AIの調査計画が可視化できる「MyTokkyo.Ai」（クリックで拡大、出所：リーガルテック）
事例では、時間帯別の人流データや過去の移動実績を解析し、混雑を予測した上で搬送経路を動的に切り替える制御方式を明確化。混雑による停止や迂回を抑制し、搬送遅延を30％削減できる技術的効果を整理した。
医療現場では医薬品や検体などの搬送需要が増加する一方、環境変動への対応が課題となっている。研究開発段階から発明要素を構造化する取り組みは、医療・ロボット分野における知財戦略の高度化を後押しする動きといえる。
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