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UiPath、エージェンティックAIで在庫・価格最適化

2026年4月23日 (木)

サービス・商品UiPath(ユーアイパス、東京都千代田区)は23日、小売業および製造業の業務を最適化するエージェンティックAI(人工知能)ソリューションを発表した。

同ソリューションは、マーチャンダイジング、価格設定、在庫管理にまたがる業務を対象とし、分散したシステムに存在するデータを統合することで、ワークフローの自動化と業務効率の向上を図る。小売分野では、過去とリアルタイムの販売データ、需要動向、在庫状況などをAIが分析し、商品構成や価格戦略の最適化を支援する。プロモーションの実施時期や値下げ判断についても予測分析を活用し、デジタルチャネルと実店舗の双方で運用を自動化する機能を備える。

製造分野では、見積もりから受注までの価格決定プロセスにAIを導入し、市場変動を踏まえた迅速な意思決定を可能とする。また、在庫管理機能では、倉庫や物流センター、小売店舗などを横断した在庫の可視化を実現し、需要予測に基づく補充や在庫配分の最適化を行うことで、在庫回転率の向上と過剰在庫の抑制を図る。

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