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荷主スターシーズ（東京都港区）は26日、高性能AI（人工知能）サーバーの国内生産体制構築と、AIインフラ向けサプライチェーン整備を本格化すると発表した。
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の普及拡大を背景に、GPU計算資源やAIデータセンター需要が世界的に増加する一方、日本国内では高性能計算基盤不足や部材調達リスク、電力効率対応などが課題となっている。同社はAIインフラ事業を中長期成長戦略の中核に位置づけ、国内外パートナーと連携して供給体制整備を進める。
国内生産では、EMS（電子機器受託製造サービス）企業と連携し、AIサーバーの生産・品質管理・デリバリー体制を構築する。高品質化や納期短縮、地政学リスク対応、保守サポート強化を図り、国内AI需要拡大への対応力向上を目指す。また、GPUや電源、冷却関連部材の供給制約を踏まえ、国内外調達パートナーとの協業によるサプライチェーン強化も推進する。国内の販売網や技術力を持つ複数企業との協業も検討している。
高密度GPU環境向けでは、高効率サーバーアーキテクチャや電力最適化を見据えたAIインフラソリューションの検討を進める。データセンターや電力インフラ、系統用蓄電池との連携も視野に入れ、AI時代に対応した次世代インフラ基盤構築を進める。さらに、新ライン整備や量産体制構築も検討。生産効率向上やコスト最適化を通じて収益性向上を図り、中長期的には国内複数拠点への展開も視野に入れる。
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