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サービス・商品DataPrism Technologies（データプリズムテクノロジーズ、東京都文京区）は1日、アップル引越センターを展開するアップル（中央区）向けに、拠点間の長距離便の配車計画を自動作成するAI（人工知能）システムを開発したと発表した。数理最適化を用いて運行数を抑えながら積載率を高め、空車運行の削減につなげる。
引っ越しの長距離輸送では、行き先や日付、荷物量を踏まえて複数案件を1台にまとめる必要がある。従来は担当者が輸送条件を確認しながら手作業で組み合わせており、1回の配車計画作成に1時間30分程度を要していた。日程変更やキャンセルが発生した場合には計画を組み直す必要があり、繁忙期ほど負担が大きかった。
新システムは、車両の積載容量やエリア間の折り返し時間、大型案件の積み合わせ制限などの条件を反映し、総運行数が最小となる配車案を自動作成する。システムが算出した案は担当者が画面上で調整でき、現場判断を加えて確定する仕組みとした。
2025年の実案件データを用いた実証では、従来の手作業による計画と比べて空車運行が減少し、平均積載率は5ポイント向上した。計画作成時間も1回あたり1時間30分程度から数十秒へ短縮し、案件が集中する繁忙期でも20分程度に抑えたという。今後は運用を通じて配車精度の向上と対象範囲の拡大を進める。
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