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AVILEN、デンソーテクノと数理最適化で生産性向上

2025年8月19日 (火)

産業・一般AI(人工知能)ソフトウエア開発のAVILEN(アヴィレン、東京都中央区)は19日、デンソーテクノ(愛知県大府市)と生産計画の最適化プロジェクトを実施したと発表した。AVILENはOJTを通じて技術者と協働し、数理最適化技術を活用した生産性向上を支援した。

今回の取り組みでは、設備の切り替え時間や工場間のリソース配分など複雑な制約条件を考慮しつつ、線形計画法や整数計画法、遺伝的アルゴリズムを活用して全体最適なスケジュールを算出。線形計画法や整数計画法は、複数の制約条件を考慮し最適な生産計画を数値的に求める手法。遺伝的アルゴリズムは、進化の過程を模倣して最適解を導き出す手法のこと。これらの高度な数学的手法により、納期順守率の向上、コスト削減、生産リソースの効率的配分などが可能になる。

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