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GMO AIR、稼働データで人型ロボの精度向上

2026年9月8日 (火)

サービス・商品GMO AI&ロボティクス商事(GMO AIR、東京都渋谷区)は8日、人型ロボットの導入後も、実際の作業に合わせて動作精度を高めるサービス「GMO LOOP for Physical AI」の提供を開始したと発表した。現場で得たデータをロボットの学習などに活用し、それぞれの環境や作業への適応を進める。

人型ロボットは事前に動作を学習していても、実際の現場では環境や作業内容が異なるため、導入前の学習だけですべてに対応することは難しい。新サービスは、稼働する機体から得られるデータを活用し、こうした導入後の課題に対応する。

ロボットの稼働時には、動作改善に必要なカメラ映像や関節の動作ログなどを取得。GMO AIRがデータを基に追加学習や動作パラメーターの調整、シミュレーション環境の更新などを行い、その成果を実際の機体に反映する。稼働後は再びデータを蓄積し、同じ工程を繰り返す仕組みだ。

同サービスは機体そのものを開発・改良するものではなく、導入後の動作精度を継続的に高める役割を担う。現場ごとに異なる環境や作業に合わせ、データの取得方法も個別に設計する。

対象は「GMOヒューマノイド.shop」で取り扱う人型ロボットから開始し、料金は機種や現場の環境に応じて個別に見積もる。GMO AIRは今後、対象機種を順次拡大するとともに、工場や倉庫、物流などの現場で得られる知見を基に精度改善の手法を拡充し、対応できる作業を増やす。

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