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産業・一般ABB（スイス）は、産業用ロボット向け画像認識システム「OmniCore EyeMotion」の機能を拡張し、新たに「AI Robot Trainer」を提供する。専門的なAI開発の知識がなくても、画像認識モデルの学習から実装、継続的な改善までを一元的に行える仕組みで、ピッキングや仕分け、品質検査、組み立てなどへの活用を想定している。
（出所：ABB）
新機能は、実際の作業現場で取得した画像をAIの学習データとして利用し、認識結果をロボットの動作につなげる。画像の取得、AIモデルの学習、実装、継続的な改善を単一のワークフローに統合し、AIを活用したビジョンシステムの導入や展開を簡素化する。
対応する用途は、単純な2次元のピックアンドプレースから、容器内の物品を認識して取り出す3次元ビンピッキング、品質検査、仕分け、組み立てまで幅広い。
また、認識結果を基に、衝突を自動的に回避するロボットの移動経路を生成する。ABBによると、こうした機能を組み合わせることで、システムの立ち上げ時間を最大90％、サイクルタイムを最大50％短縮できるという。
対話型AIチャットとガイド付きのワークフローも備え、画像認識モデルの構築や調整を支援する。SKUや照明、設備レイアウト、対象物の違いなどへの対応を助け、複数の顧客拠点や生産ラインへの展開をしやすくする。
学習には実際の現場画像に加え、合成画像データも活用する。カメラやセンサーはメーカーを問わず利用でき、システムインテグレーターや自動化関連企業による導入を想定している。
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