AIの最適化手法を評価するALE-ベンチ開発

サービス・商品AtCoder（アットコーダー、東京都新宿区）は18日、Sakana AI（サカナAI、東京都港区）と共同で、AI（人工知能）によるアルゴリズム開発能力を評価する新たなベンチマーク「ALE-Bench（ALgorithm Engineering Benchmark）」（ALE-ベンチ）を開発したと発表した。

物流の効率化、生産計画の最適化、電力供給の安定化など、社会を支える多くの産業活動の背後には「組合せ最適化問題」が存在し、その解を求めるアルゴリズムの開発がなされてきた。これまでの組合せ最適化問題へのアプローチでは高度な専門性を持つアルゴリズムエンジニアが、膨大な時間と労力をかけて試行錯誤を重ねながら、個別に最適化アルゴリズムを設計・開発する必要がある。

この問題意識のもと両者は、組合せ最適化問題に対するAIのアルゴリズムエンジニアリング能力を測定するためのベンチマーク「ALE-Bench」を作成。ALE-Benchでは既存のベンチマークでは評価が難しかった、AIが開発した最適化アルゴリズムの性能を客観的・定量的に測ることが可能になった。

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LOGISTICS TODAY編集部
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