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産業・一般トライエッティング（名古屋市中区）は25日、ヤマサちくわ（愛知県豊橋市）にノーコード予測AI「UMWELT」（ウムベルト）が導入されたと発表した。発注業務の属人化解消と需要予測精度の向上を図る。
ヤマサちくわでは、量販店向け商品の発注業務が担当者の経験や勘に依存しており、業務標準化や引き継ぎが課題となっていた。また、店舗ごとの在庫状況にばらつきがあり、余剰在庫と欠品が同時発生するケースもあった。
▲ノーコードAIプラットフォーム「UMWELT」（出所：トライエッティング）
今回、愛知県豊橋エリアのスーパー向け出荷を対象に、UMWELTを活用した在庫シミュレーションを実施。アルゴリズム調整や学習データ追加を重ねた結果、実運用への有効性を確認し導入を決定した。
UMWELTは、「いつ」「何が」「どれだけ売れたか」の3列データを用意するだけで需要予測を行えるノーコードAI（人工知能）。組み合わせ最適化機能も備え、生産計画や人員配置の自動最適化にも対応する。
ヤマサちくわは1827年創業の水産練製品メーカーで、愛知県を中心に40店舗を展開。独自の製造直販システムにより300か所へ商品を供給している。
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