船井総研SC、食品需要をAI分析し在庫適正化

調査・データ船井総研サプライチェーンコンサルティング（東京都中央区）は21日、食品関連企業を対象とした「食品業界向けAI需要予測コンサルティング」の提供を開始したと発表した。AI（人工知能）で需要変動を分析し、発注量や在庫の適正化を支援する。属人的な発注業務からの脱却や欠品、過剰在庫、食品ロスの削減につなげる狙い。

食品業界では原材料費に加えて物流コストが上昇し、利益確保に向けて食品ロスや在庫水準を見直す必要性が高まっている。一方、現場担当者の勘や経験を中心とした管理では日々の需要変動を客観的に捉えにくく、適正な発注量の算出や在庫改善が課題となっているという。

新サービスでは、天候や特売、季節性など食品物流特有の需要変動要因をAIで分析する。データに基づいて発注・在庫管理業務を全体最適の視点から見直し、過剰在庫や廃棄ロスなどのコスト要因を特定する。データ分析だけでなく、現場への実装から効果創出まで一連のコンサルティングを提供する。

同社はAIによる需要予測を活用し、データに基づいて発注・在庫管理業務を適正化する仕組みづくりを支援する。欠品や過剰在庫、廃棄ロスなど、利益を圧迫する課題の解決につなげる。

サービス開始に合わせ、AI需要予測のアプローチや欠品・過剰在庫・廃棄ロスへの対応策、データ分析から現場実装までの支援内容をまとめた解説資料も公開した。

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