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ヤンマー、データ定義統一でグローバルSCM最適化

2026年7月24日 (金)

ロジスティクスQuollio Technologies(クオリオ テクノロジーズ、東京都港区)は24日、ヤンマーホールディングスがデータインテリジェンス基盤「Quollio Data Intelligence Cloud」を導入し、グローバルサプライチェーンマネジメント(SCM)の最適化とAI(人工知能)フレンドリーな全社データ基盤の構築に向けた取り組みを本格化したと発表した。メタデータを活用してデータの意味を統一し、グループ横断のSCM最適化と意思決定の高度化を進める。

ヤンマーホールディングスは2030年度までの中期経営計画「MTP2030」に基づき、グローバル事業の成長と新規事業の創出を推進している。そのなかで、事業会社ごとに異なる基幹システムを運用しているため、データ形式などが統一されず、複数システムから抽出したデータをExcel(エクセル)で手作業により突合するケースもあった。在庫状況の正確な把握や運転資金の最適化、グローバルSCMの最適化に向けたデータ活用が課題となっていた。

(出所:Quollio)

導入した基盤では、メタデータやデータカタログを一元管理し、業務で使用するデータの意味や定義を統一する。これにより、製造拠点や販売会社の各基幹システムから収集した生産・販売・在庫(PSI)データについて、実績計上タイミングや洋上在庫などの在庫区分の定義を明文化し、分析担当者が迷うことなく正しい分析を行える環境を整備した。

今後はSCMに加え、製品別連結損益の把握やタレントマネジメント(人的資本の可視化)へ活用範囲を広げるほか、生成AIを活用したワークフロー自動化やAIエージェントの活用も推進する。現在は一部事業で実施しているPSI分析を、新設したグローバルSCM専門部門と連携しながら全事業へ展開する計画だ。

また、グローバルSCM全体でデータの意味や定義を統一することで、資産効率の最適化やAIフレンドリーなデータ基盤の構築、経営の迅速な意思決定につなげる考えだ。

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