ロジスティクスPreferred Networks(PFN、東京都千代田区)とPreferred Robotics(PFR、東京都千代田区)は9日、物流倉庫や工場などで使う屋内移動ロボット向けのAI(人工知能)「PLaMo-SemGround(プラモ・セムグラウンド)」を共同開発すると発表した。経済産業省と新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の「GENIAC」に採択され、開発を始める。
物流倉庫、製造現場、商業施設などでは、搬送、巡回、清掃業務の自動化ニーズが高まっている。一方、自律移動ロボットの導入では、通行方向や進入禁止領域、段差、仮置きした物など、現場ごとの条件に合わせた設定が必要になる。レイアウト変更など運用中の環境変化への対応では、専門技術者による調整が必要になる場合があり、こうした対応にかかる時間・コストが普及に向けた課題となっている。
PLaMo-SemGroundは、自然言語、RGB画像、深度情報から、領域、物体、走行制約を2次元・3次元で特定する20億(2B)パラメータ級以下の小型モデル。両社は、屋内移動ロボットの導入に必要な初期設定・運用タスクの90%以上をAIと現場担当者に委譲することを目指す。
開発では、PFRが工場や商業施設など50現場以上から、RGB画像、深度情報、走行ログ、現場ルールなど80万フレーム以上の実用データを収集する。PFNは収集した実用データに公開データ・合成データを統合し、2000万サンプル以上の学習・評価用データ基盤を構築する。
また、公開ベンチマーク「EmbodiedScan」を評価タスク向けに変換・整備するほか、PFRが既存の400現場以上のデータと新たに収集する50現場以上のデータを活用し、独自ベンチマークを構築する。
開発したモデルはPFRの搬送・清掃ロボットに実装し、5業種・10現場以上で実証試験を行う。空間認識性能と、設定作業の90%委譲という目標の達成度を評価する。
本事業の成果は、2028年度中にPFR製品へ先行実装される予定。さらにPFNからモデルライセンス、SDK、評価基盤などとして、国内のロボットメーカー、システムインテグレーター、施設管理事業者への段階的な商用販売を計画する。将来はAMR(自律移動ロボット)やAGV(無人搬送車)に加え、脚型ロボットやヒューマノイドへの適用も視野に入れ、搬送、清掃、巡回、点検など幅広い業務への展開を目指す。
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