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荷主BeeInventor（福岡市中央区）は29日、福岡市が推進する実証事業の一環として、市内の建設現場でAI（人工知能）熱中症予測システム「DasSenseH」の実証を7月から開始したと発表した。
実証期間は7月から10月までの約4か月間で、1現場4人の作業員を対象に実施する。作業員が装着したセンサーから取得した深部体温（推定値）や現場の暑さ指数（WBGT）、作業強度などのデータをAIが解析し、熱中症リスクを予測する。解析結果はクラウド上でリアルタイムに可視化され、リスクが高まった場合は管理者へメールやMicrosoft Teamsを通じて通知する。
（出所：BeeInventor）
DasSenseHは既存の作業用ヘルメットに後付けできるセンサーを採用し、現在使用しているヘルメットを大きく変更することなく導入できる。AIは深部体温（推定値）に加え、WBGT、年齢や性別などの個人要因、作業強度を総合的に解析し、30分-1時間先の熱中症リスクを予測する。一律の警告ではなく、個人ごとに最適化したリスク評価を行う点が特徴だ。
また、クラウドプラットフォーム「DasIoT」と連携し、複数現場や複数作業員の状況を一元管理できる。ダッシュボードでは作業員ごとの体温推移や熱中症リスク、WBGT、位置情報などを一覧表示でき、安全管理業務の効率化にもつなげる。取得したデータはAIの継続的な学習にも活用され、現場環境や作業条件に応じた予測精度の向上を図る。
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